AIは、まず小さな実験から始めればいい
AIは、いきなり大きく始めなくていい
AIの話をすると、どうしても「会社全体を変える」「新しいシステムを入れる」という大きな話になりがちです。
でも、普通の人にAIを説明するとき、最初からそこへ行くと少し重い。聞いている人の頭の中には、「それは大きな会社の話でしょう」「自分の仕事には関係ないかもしれない」という距離が生まれます。
私が最近考えているのは、AIはまず「小さな実験」として話した方が伝わりやすい、ということです。
仕事の中には、小さな迷いがたくさんある
たとえば、メールを読んで、これは急ぎかどうかを考える。請求書や会計資料を見て、どの分類に入れるか迷う。セミナーの案内文を書く前に、誰に何を伝えるのかを整理する。
一つひとつは大仕事ではありません。でも、毎日少しずつ頭を使います。しかも、その多くは「最終判断」ではなく、判断する前の整理です。
ここにAIを使う余地があります。
- 文章を短く要約してもらう
- 未処理のものを種類別に並べてもらう
- 判断に必要な確認項目を出してもらう
- 過去の記録から似た例を探してもらう
これだけでも、人間の頭はかなり楽になります。
AIに任せるのではなく、試しに渡してみる
「AIに任せる」と言うと、少し怖く聞こえます。間違えたらどうするのか。責任は誰が取るのか。そう感じるのは自然なことです。
だから、最初は「任せる」ではなく「試しに渡してみる」でいいと思います。
たとえば、10通のメールをAIに読ませて、急ぎそうな順に並べてもらう。最終的にどれから返事をするかは自分で決める。会計の分類も、AIに候補を出してもらい、最後は人間が確認する。
この形なら、AIは判断者ではありません。机の上を少し片づけてくれる相棒です。
小さく試すと、記録が残る
小さな実験のよいところは、結果を記録しやすいことです。
「この作業はAIに渡すと楽になった」「ここはまだ人間が見た方がいい」「この言い方では伝わりにくい」。そういう気づきを残していくと、自分の仕事に合ったAIの使い方が少しずつ見えてきます。
私は、記録はあとから効いてくるものだと思っています。最初は小さなメモでも、積み重なると、自分だけの判断基準になります。
普通の人に伝えるなら、入口は日常でいい
AIをやさしく説明するセミナーでは、最新機能を並べるよりも、まず日常の仕事から入る方がいいのかもしれません。
「今日、頭を使った小さな迷いは何でしたか」
そこから始めると、AIは遠い技術ではなく、自分の仕事を少し楽にする道具として見えてきます。
Willow38では、AIを導入することそのものよりも、人間にがんばらせすぎない仕事の設計を大切にしています。セミナーや相談でも、まずは小さな実験から一緒に整理していければと思います。
